Descripción
OET-213H-BTS1
Terminal de control de acceso de reconocimiento facial con módulo de detección de temperatura
Es un dispositivo de control de acceso con tasa de reconocimiento facial rápida y precisa y gran capacidad de almacenamiento.
La tecnología de reconocimiento facial de UNV está perfectamente integrada en el dispositivo de control de acceso, que se basa en el algoritmo de aprendizaje profundo, para apoyar la autenticación facial para abrir la puerta y lograr un control preciso de los usuarios. Además, cuenta con un sensor de temperatura que permite reconocer la temperatura corporal del usuario en tiempo real.
Características del producto
- Admite la detección sin contacto de la temperatura de la muñeca, advierte a las personas con temperatura corporal anormal.
- Admite la detección de la temperatura corporal y el enlace de información del personal, que puede confirmar rápidamente la información del personal y hacer la detección de la temperatura corporal.
- Soporte para configurar el valor umbral de detección de temperatura, y la autoridad de acceso de personal se puede configurar a través del valor umbral de detección de temperatura.
- Módulo de detección de temperatura de muñeca sin contacto, el rango de medición es entre 30 – 45°C, la precisión de medición puede alcanzar 0.1°C, la desviación de medición es menor o igual a 0.3°C, y la distancia de medición es de 1 – 3 cm.
- Modelo de algoritmo de aprendizaje profundo basado en derechos de propiedad intelectual independientes del programa UNV, tasa de precisión de reconocimiento facial> 99%, tasa falsa <1%
- Chip dedicado de aprendizaje profundo incorporado, admite reconocimiento local fuera de línea, capacidad de 10,000 caras, lista blanca de caras (1 : N).
- Tiempo de reconocimiento más rápido 0.2 segundos, se utilizan varios modos de combinación de modelos para reducir la tasa de falsos y aumentar la tasa de aprobación.
- WDR, cámara gran angular de baja iluminación de 2MP (1080P) y lente de gran apertura F1.6 para capturar imágenes de alta calidad con varias escenas de iluminación complejas.
- Admite la detección antifalsificación basada en un algoritmo de aprendizaje profundo, eficaz contra el fraude, como fotos y videos.
- Admite la medición facial y la medición humana para una rápida adaptación a la luz ambiental.
- Altura sugerida para el reconocimiento facial: entre 0.8 m y 2.2 m, distancia de reconocimiento facial: 0.2 – 2.9 m.
- Admite el modo de suspensión de la pantalla, mantén el brillo mínimo para evitar el deslumbramiento por la noche
- Soporte para agregar hasta 6 fotos de la biblioteca base para una sola persona.
- Admite captura de video, admite protocolo ONVIF.
- Admite autenticación de cara, tarjeta, contraseña y código QR para controlar la puerta abierta.
- Audio bidireccional con monitor interior.
- Almacenamiento front-end EMMC 4G incorporado, estable y confiable, hasta 8,000 eventos de capacidad (con imágenes).
- Admite protección contra manipulaciones, admite el tiempo de espera de apertura de la puerta y el tiempo excede la función de alarma para mantener la puerta abierta durante la alarma de incendio activa.
Hoja Técnica
